python复习(二)


map

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable, map将传入的函数依次作用到序列的每个元素, 并把结果作为新的Iterator返回。

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

或者

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上, 这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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filter

filter()把传入的函数依次作用于每个元素, 然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

sorted

sorted()可以对list进行排序

key

接收key实现自定义排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

字符串排序,是按照ASCII的大小比较的
排序忽略大小写

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

reverse

reverse = True反向排序

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

返回函数

返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量, 或者后续会发生变化的变量。

匿名函数lambda

可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
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把匿名函数作为返回值返回:

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y